Vol. 44 (2024)
Doctrina breve

La prohibición de presentar publicidad basada en perfiles utilizando categorias especiales de datos en la ley de servicios digitales. ¿A quién deja atrás? Especial referencia al dilema pay-or-okay

PDF (Español (España))
  • Irene Sánchez Frías
Irene Sánchez Frías
Investigadora predoctoral FPU en Derecho mercantil, Universidad de Málaga

Published 2024-12-20

Keywords

  • Publicidad basada en la elaboración de perfiles,
  • datos sensibles,
  • plataformas en línea,
  • guardianes de acceso,
  • modelo pay-or-okay,
  • Reglamento General de Protección de Datos,
  • Ley de Servicios Digitales,
  • Ley de Mercados Digitales
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How to Cite

Sánchez Frías, I. (2024). La prohibición de presentar publicidad basada en perfiles utilizando categorias especiales de datos en la ley de servicios digitales. ¿A quién deja atrás? Especial referencia al dilema pay-or-okay. Actas De Derecho Industrial, 44, 407–421. Retrieved from https://revistasmarcialpons.es/index.php/actas-derecho-industrial/article/view/sanchez-la-prohibicion-de-presentar-publicidad

Abstract

Con el auge de complejos sistemas de IA, el análisis masivo de datos sensibles ha permitido el desarrollo de prácticas publicitarias que pueden producir efectos adversos para los destinatarios de comunicaciones comerciales. La creciente materialización de estos efectos ha llevado al legislador comunitario a incluir una prohibición en el Reglamento de Servicios Digitales que impide a los prestadores de servicios de plataforma presentar publicidad basada en la elaboración de perfiles utilizando datos sensibles. El presente trabajo analiza los principales déficits de la prohibición, prestando especial atención al modelo pay-or-okay como particular ejemplo de la inseguridad jurídica que rodea la actual normativa de protección de datos, la cual resulta de aplicación en aquellos casos no cubiertos por la nueva prohibición. El objetivo principal del trabajo es evidenciar las lagunas de la prohibición y proponer posibles soluciones, de lege lata y de lege ferenda, para paliar las mismas. 

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References

  1. AEDP (2024) «Guía sobre el uso de cookies», págs. 29-30.
  2. Bekkum Van, Marvin and Zuiderveen, Frederik (2023), «Using sensitive data to prevent AI discrimination: Does the EU GDPR need a new exception?» Computer Law and Security Review, 48 [Online].
  3. Bradford, Anu (2012). «The Brussels Effect», Northwestern University Law Review, 107(1), págs. 1-68.
  4. Caplan, Robyn et al. (2018), «Algorithmic Accountability: A Primer. Data & Society report» [Online] Available at: https://datasociety.net/library/algorithmic-accountability-a-primer/
  5. Castillo Parrilla, José Antonio (2023), «Privacidad de grupo: un reto para el derecho a la protección de datos a la luz de la evolución de la inteligencia artificial», Derecho Privado y Constitución, 43, págs. 53-88.
  6. Cauffman, Caroline and Goanta, Catalina (2021), «A New Order: The Digital Services Act and Consumer Protection», Cambridge University Press, págs. 1-10.
  7. Collado-Rodríguez, Noelia (2023), «La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IA. Creditworthiness assessment by AI», Revista CESCO, págs. 41–67.
  8. Di Porto, Fabiana et al. (2021,) «A computational analysis of the DMA and DSA», Computational Antitrust Journal, págs. 17-29.
  9. Durovic, Mateja and Lech, Franziska (2020), «A consumer Law Perspective on the Commercialization of Data», European Review of Private Law 5, págs. 701-710.
  10. Edelson, Laura et al (2023), «Access to data and algorithms: for an effective DMA and DSA implementation», CERRE, págs. 46-53.
  11. Fafchamps, Nicolas and Hornkohl, Lena (2021), «Changed Policies of GAFAs, Limited Impact of DMA/DSA on Targeted Ads: Competition Law as the Solution?», Kluwer Competition Law Blog, [Online].
  12. Galli, Federico (2022), «Predictive Personalisation» in Galli, F. Algorithmic Marketing and EU Law on Unfair Commercial Practices, Springer, págs. 81-107.
  13. Georgieva, Ludmila and Kuner, Christopher (2020), «Article 9 Processing of special categories of personal data» in Kuner C. et al. (eds), The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A Commentary, Oxford Academic, págs. 365-384.
  14. González Cabañas, José, Cuevas, Ángel and Cuevas, Rubén (2018), «Facebook use of sensitive data for advertising in Europe», 27th USENIX Security Symposium, págs. 479-495.
  15. GOOGLE/IPSOS, U.S. (2016) «How People Discover, Use, and Stay Engaged With Apps, based on smartphone users aged 16-64» [Online].
  16. Hacker, Philipp (2021), «Manipulation by algorithms. Exploring the triangle of unfair commercial practice, data protection, and privacy law», European Law Journal, págs. 1-34.
  17. Kamiran, Faisal. et al (2013), «Techniques for Discrimination-Free Predictive Models», in Custers B. et al. (eds) Discrimination and Privacy in the Information Society, Springer [Online].
  18. Kosinski, Michal et al (2013). «Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior», Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), págs. 5802-5805.
  19. Krupiy, Tetyana (2021), «Why the Proposed Artificial Intelligence Regulation Does Not Deliver on the Promise to Protect Individuals from Harm», European Law Blog [Online].
  20. Laux, Johann et al (2021), «Taming the few: Platform regulation, independent audits, and the risks of capture created by the DMA and DSA», Computer Law & Security Review, págs. 1-10.
  21. Leavy, Susan (2018), «Gender Bias in Artificial Intelligence: The Need for Diversity and Gender Theory in Machine Learning», 2018 IEEE/ACM 1st International Workshop on Gender Equality in Software Engineering (GE), págs. 14-16.
  22. Malgieri, Gianclaudio and Quinn, Paul (2020). «The Difficulty of Defining Sensitive Data. The concept of sensitive data in the EU data Protection framework», German Law Journal, págs. 1583-1612.
  23. MEPs, (2024) «Letter-to-Meta-on-Pay-or-Okay» [Online].
  24. Michinelli, Andrea (2023), «I servizi intermediari della società dell’informazione» en Bolognini, Luca, et al. Digital Services Act e Digital Markets Act. Definizioni e prime applicazioni dei nuovi regolamenti europei, Lefebre, págs. 45-60.
  25. Noyb (2024) «28 NGOs Urge EU DPAS To Reject «Pay Or Okay» On Meta», [Online].
  26. Noyb, (2024) “«Pay Or Okay»: 1,500 € A Year For Your Online Privacy?” [Online].
  27. Noyb, (2024) «”Pay Or Okay” - The Beginning Of The End?” » [Online].
  28. Parris, Terry and Angwin, Julia (2016) «Facebook lets advertisers exclude users by race», ProPublica [Online]
  29. Sartor, Giovanni et al (2021), Regulating targeted and behavioural advertising in digital services: how to ensure users’ informed consent, European Parliament.
  30. Statista, «Number of Netflix paid subscribers worldwide from 1st quarter 2013 to 4th quarter 2023», 2023 [Online].
  31. Steck, Harald et al (2021), «Deep Learning for Recommen der Systems: A Netflix Case Study», AI Magazine 42(3), págs. 7-18 [Online]
  32. Tzanou, Maria (2020). «The Future of Eu Data Privacy Law: Towards a More Egalitarian Data Privacy», Journal of International and Comparative Law 7, págs. 449–70.
  33. Tzoulia, Eleni (2021). «Targeted advertising in the digital era: Modern challenges to consumer privacy and economic freedom. The responses of the EU legal order», in Synodinu, T. (ed.) EU internet law in the digital single market, Springer, págs. 447-477.
  34. Wachter, Sandra and Mittelstadt, Brent (2019). «A Right To Reasonable Inferences: Re-Thinking Data Protection Law in the Age of Big Data and AI», Columbian Business Law Review, págs. 436-449.